الموضوع
:
خطوات البحث العلمي
عرض مشاركة واحدة
05-21-2013
#
9
بيانات اضافيه [
+
]
رقم العضوية :
1
تاريخ التسجيل :
May 2006
العمر :
52
أخر زيارة :
منذ 2 أسابيع (09:02 PM)
المشاركات :
14,442 [
+
]
التقييم :
59465
الدولهـ
MMS ~
SMS ~
يرحل الجميع ويبقى شعاع المحبة
لوني المفضل :
Crimson
فحص الفرضيات :
نقاط يجب الاخذ بها عند فحص الفرضيات الاحصائية
:
المسلمات – الافتراضات
Assumtion
الفرضيات
Hypotheses
الاختبار الاحصائي
S.Test
الاحتمالية
OR Sig,
P
الخلاصة
اولا : المسلمات – الافتراضات:
هي مجموعة الشروط التى يجب توفرها قبل فحص أي نظرية ( وهي مطلوبة لاي اختبار احصائي ) :
أ-
معرفة مستوي القياس ( المستوس الاسمي، الرتب، الفترات اوالنسبي ) حيث أن لكل مستوي قياس معين اختبار احصائي معين.
ب-
نوعية توزيع المجتمع : توزيع طبيعي ( اختبارات معملية مثل اختبار ز أو ك الخ ) أو توزيع غير طبيعي ( فالاختبارات هنا لا معلمية )
ج-
طريقة المعاينة : هل العينة عشوائية أو غير عشوائية
د-
حجم العينة : صغيرة أو كبيرة.
هذه الشروط يجب توفرها لاي اختبار احصائي وقبل الانتقال إلى النقاط الاخرى لفحص الفرضيات والتى هي نقاط اجرائية لفحص الفرضيات أي أن كل فرضية يجب أن تمر بهذه النقاط ويجب أن تحدد مدى توفر هذه الشروط بها، اما المتطلبات فهي الشروط الواجب توفرها حتى يتم التعرف على نوع الفرضية الواجب استخدامها .
الاختبار المعلمي :
يتعلق بمعالم المجتمع – معالم محدودة – التوزيع طبيعي
أي اختبار احصائي يبنى على مجتمع الدراسة كاملا فهو معلمي اما اي اختبار احصائي مبني على العينة فهو احصاء، بمعنى عند دراسة كامل مجتمع الدراسة وعند حساب متوسط الدخل فهنا المتوسط لا يسمى متوسط وانما يسمى معلم وله اسم يقال له متوسط،اما في العينة فهي متوسط
الاختبارات اللامعلمية :
معالم غير محدودة كالاجابة على سؤال ذكر أو انثي أو نعم و لا فهذه المتغيرات الثنائية مثلا عندما تتوزع لا تتوزع توزيعا طبيعيا بل توزيعا ثنائيا حيث لا يوجد الا مجموعتين فقط بخلاف السؤال عن متغير الدخل مثلا. ومن الاختبارات اللا معلمية اختبار ك2
ثانيا : الفرضيات :
أي الفرضية الاحصائية وهي الفرضية التى نضعها كباحثين حول مجتمع الدراسة والتركيز هنا على نوع خاص من الفرضيات وهي الفرضية الصفرية
الفرضية الصفرية :
تتعلق بمجتمع معين أو مجتمعين أو اكثر ولكن تصاغ بطريقة تنفي الفروق أو العلاقة أو الاثر عند المقارنة. فمثلا إذا اردنا أن نضع فرضية صفرية تعكس العلاقة بين متغيرين فنقول انه لاتوجد علاقة بين الجنس والتحصيل أو بين حجم الصف والتحصيل فهنا ننفي وجود علاقة أو فروق أو الاثر ويمكن أن نرمز لها برموز احصائية فنقول :
HO : M1 = M2 = M3 OR HO : P1 = P2 = P3
HO : M1 – M2 = 0 OR HO : P1 - P2 = 0
HO : M1 = 0 OR HO : P1 = 0
وهذه المعادلات تعني : وسط المجتمع الأول يساوي وسط المجتمع الثاني يساوي وسط المجتمع الثالث
أو الفرق بين المجتمع الأول والمجتمع الثاني يساوي صفر
أو متسوط المجتمع الأول يساوي صفر.
ثالثا : الاختبار الاحصائي :
هناك أنواع من الاختبارات الاحصائية وكل نوع منها صالح لحالات محددة فقط، فمثلا يؤخذ في الاعتبار طريقة التوزيع حيث للتوزيع الطبيعي اختبارات خاصة به وهي الاختبارات المعلمية اما في التوزيع غير الطبيعي فالاختبارات غير معلمية. كما يؤخذ في الاعتبار ايضا مستوى القياس ( اسمى ، رتب، فترات، نسب )، كما يعتمد الاختبار ايضا على الفرضية فان كانت الفرضية قائمة على المتسوط فالاختبار يجب أن يكون على المتوسط، وهكذا بالمسبة لمعامل الارتباط أو الاثر ( يرجع للشروط الاربعة المذكورة اعلاه)
رابعا :الاحتمالية :
يقصد به نسبة الخطأ أو الاحتمالية التى تسمح للباحث بالوقوع في الخطأ، أي ما هي نسبة وقوع الخطأ من الباحث ويندر في العلوم الاجتماعية أن تكون نسبة الثقة 100
٪ ولكن كلما قل نسبة الخطأ المحتمل من الباحث كلما كانت الدراسة اقوي. فمثلا لو اراد باحث أن تكون نسبة الخطأ المحتمل 1٪ فهناك شروط كثيرة يجب الاخذ بها قبل تحقق هذا ومنها أن تكون العينة كبيرة ومجتلفة وان يكون المقياس صادق. اذن فهناك شروط كثيرة يجب توفرها قبل أن يمكن القول بان نسبة الخطأ بسيطة جدا. ولكن هذا في الواقع ليس عمليا اذ أن نسبة 1٪ عند توزيعها طبيعيا فانها تكون على الاطراف تماما وهذا يضيق والى حد كبير الاحتمالات الاخري التى توجد عادة في الدراسات الاجتماعية والتىقد يغفل عنها الباحث وهذا يعنى قبول الفرضية الصفرية. وهنا الباحث يقع بين خيارين فاذا قلل نسبة الخطأ بشكل كبير فان ذلك يعنى قبول النظرية الصفرية وفي المقابل كلما كبر احتمالية نسبة الخطأ كانت دراسته ضعيفة فيجب هنا الموازنة بين الخيارين، وبصفة عامة فان نسبة الثقة المقبولة علميا عادة هي 95٪ فأعلى ونسبة الخطأ 5٪ فأقل.
ومعايير الثقة والخطأ هذه تقليدية ولكن مع ظهور الحاسب الالي اصبح الحاسب الالي يعطي الدلالة الفعلية أي الاحتمالية التى عندها الحدية وتظهر في نتائج الحاسب على الشكل الاتي:
P,0000 or P,0005 etc ...
وهذه الارقام هي امثلة فقط لنتائج قد يعطيها الحاسب وهي تمثل الاحتمالية الفعلية للقيمة.
قاعدة عامة لكل اختبار
: إذا كانت قيمة الاحصاء ( الاختبار ) المحسوبة ( الفعلية ) اكبر أو تساوي القيمة الحرجة ( الجدولية ) فاننا نرفض الفرضية الصفرية.
الخطأ من النوع الأول
: ( الفا
α
) احتمالية رفض الفرضية الصفرية وهي في واقع الامر مقبولة.
الخطأ من النوع الثاني
: ( بيتا
β
) احتمالية قبول الفرضية الصفرية وهي في واقع الامر مرفوضة
والمهم هنا هو أن الباحث لا يقع الا في خطأ واحد فقط
أموت ويبقى ما كتبته ** فيا ليت من قرا دعاليا
عسى الإله أن يعفو عني ** ويغفر لي سوء فعاليا
قال ابن عون:
"ذكر الناس داء،وذكر الله دواء"
قال الإمام الذهبي:"إي والله،فالعجب منَّا ومن جهلنا كيف ندع الدواء ونقتحم الداءقال تعالى :
(الذين آمنوا وتطمئن قلوبهم بذكر الله ألا بذكر الله تطمئن القلوب)
ولكن لا يتهيأ ذلك إلا بتوفيق الله ومن أدمن الدعاءولازم قَرْع الباب فتح له"
السير6 /369
قال العلامة السعدي:"
وليحذرمن الاشتغال بالناس والتفتيش عن أحوالهم والعيب لهم
فإن ذلك إثم حاضر والمعصية من أهل العلم أعظم منها من غيرهم
ولأن غيرهم يقتدي بهم. ولأن الاشتغال بالناس يضيع المصالح النافعة
والوقت النفيس ويذهب بهجة العلم ونوره"
الفتاوى السعدية 461
فترة الأقامة :
6532 يوم
الإقامة :
ارض الحرمين
معدل التقييم :
زيارات الملف الشخصي :
3462
مواضيعي ~
•
ركني الهادي
•
شعاع الترحيب والضيافة
•
شعاع الإعلانات الإدارية
إحصائية مشاركات »
المواضيـع
الــــــردود
[
+
]
[
+
]
بمـــعــدل :
2.21 يوميا
هوازن الشريف
مشاهدة ملفه الشخصي
إرسال رسالة خاصة إلى هوازن الشريف
زيارة موقع هوازن الشريف المفضل
البحث عن كل مشاركات هوازن الشريف