منتديات شبكة شعاع الدعوية للتعليم عن بعد

- - خطوات البحث العلمي (https://hwazen.com/vb/t164.html)

وتلخيصا لما ذكر نقول انه لرفض أو قبول النظرية الصفرية يتم الاتي :
1. تحديد قيمة ت المحسوبة (بعد أن يكون قد حدد أن اختبار ت هو الاختبار المناسب ) 2. نحدد قيمة ت الجدولية أو الحرجة وحتى يتم ذلك لا بد من معرفة مستوى الدلالة أي هل الفرضية الصفرية بذيل واحد ( موجهه ) ام بذيلين ( غير موجهه ) ، ومستوي الخطأ( α )، ودرجات الحرية.
3. نقارن بين قيمة ت المحسوبة و ت الحرجة . 4. اتخاذ القرار لقبول الفرضية أو رفضها بتطبيق القاعدة { إذا كانت قيمة ت المحسوبة اكبر من أو تساوي قيمة ت الحرجة ( الجدولية ) عند مستوي الدلالة ودرجة الحرية المختارة ترفض النظرية} مع ملاحظة انه عند صياغة النتيجة يجب ذكر قيم ت المحسوبة والجدولية وقيمة الفا ودرجة الحرية وهناك اختبار ( ز ) ويستخرج بنفس الطريقة الا أن هذا الاختبار يستخدم إذا كانت العينة كبيرة
الاختبارات المناسبة عند وجود عينتان :من الاختبارات المناسبة هنا اختبار ( ت ) و ( ف ) { تحليل التباين الاحادي }
واختبار ( ت ) مستوين هما ( أ ) و ( ب ) او Formula A or Formula B
ولا بد من معرفة تباين المجتمع وحجم العينات قبل الاخذ باختبار ت في حالة وجود عينتين
وهناك اربعة حالات هنا : 1. تساوي حجم العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 2. عدم تساوي العينة و التباين متساوي فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 3. تساوي العينة وعدم تساوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( أ ) 4. عدم تساوي العينة و التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب ) بمعنى ان يؤخذ باختبار ت المستوي ( أ ) في كل الحالات عدى في حالة عدم تساوي حجم العينة ومستوي التباين فيؤخذ هنا باختبار ت المستوي ( ب ) ولذلك من النظرة الاولي اذا وجد ان حجم العينتين متساوي فاننا نذهب مباشرة الى المستوى ( أ )
كما انه لتقرير تساوي التباين من عدمه يجب الاخذ باختبار ( ف ) البسيط وهنا يجب عدم الاكتفاء بتساوي التباين ظاهريا انما يجب فحص النظرية الخاصة به باختبار ( ف ) لتحديد مدي تساوي التباين. واذا ثبت تساوي التباين ناخذ المستوي ( أ ) واذا لم يثبت التساوي ناخذ المستوي ( ب )
ملحوظة : الفرضية تكتب حول دائما المجتمعات وليس حول العينة
مثال : الفرضية الصفرية تقول ان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثانى: فنحن نفحص النظرية الصفرية القائلة بان التباين متساوي فاذا قبلنا الفرضية بإستخدام اختبار (ف) البسيط ناخذ المستوي ( أ ) واذا رفضنا النظرية أي ان التباين غير متساوي اخذنا بالمستوي ( ب )
معادلة اختبار ت المستوي الاول : ( للإ حاطة فقط )
مثال :لديك المعطيات الاتية متوسط المجتمع الاول 5 متوسط المجتمع الثاني 9 عدد المجتمع الاول 4 عدد المجتمع الثاني 4 مجموع مجموع مربع الانحرافات الاولي 20 مجموع مجموع مربع الانحرافات الثانية 6 فاوجد قيمة ت المحسوبة ؟ علما بان قيمة ت الجدولية هي 2.447
الحل : النتيجة : بما ان قيمة ت المحسوبة ( 2.728 ) اكبر من ( او تساوي ) قيمة ت الحرجة ( 2.447 ) عند مستوى الفا ( .05 ) ودرجة حرية ( 6 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية القائلة بان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني
الحالة الثانية : عدم تساوي العينات والتباين : اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) نبدأ بتحديد تساوي مستوى التباين من عدمه وذلك باختبار ف البسيط
معادلة اختبار ف البسيط : التباين الكبير ÷ التباين الصغير
مثال : لديك مجتمعين مختلفين ولا تعرف اذا كان مستوى التباين متساوي ام لا ولديك المعطيات التالية : قيمة ( ف ) من الجدول 2.57 قيمة ت الحرجة ( من الجدول ) 2.25 متوسط المجتمع الاول = 16 متوسط المجتمع الثاني = 10 التباين الاول = 90 التباين الثاني = 10 العينة الاولى = 10 n1 = العينة الثانية = 31 n2 = الحل: اولا نحسب التباين لمعرفة هل هما متساويان ام لا لتحديد هل ناخذ اختبار(ت) المستوى (أ) او (ب) وذلك بتطبيق قاعدة ( ف ) البسيطة وهي : التباين الكبير ÷ التباين الصغير أي 90 ÷ 10 = 9 أي ان قيمة ( ف ) المحسوبة ( 9 ) اكبر من قيمة ( ت ) الحرجة (2.57 ) اذن نرفض الفرضية القائلة بان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثاني أي ان التباين غير متساوي وبذلك ناخذ اختبار ( ت ) المستوى ( ب ) ومن ثم نكمل الحل بتطبيق معادلة ( ت ) المستوى ( ب ) النتيجة : بما ان قيمة ت المحسوبة ( 1.965 ) اصغر من قيمة ت الحرجة ( 2.25 ) عند مستوى الفا ( .05 ) ودرجة حرية ( 39 ) اذن نقبل الفرضية الصفرية القائلة بان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني

الحالة الثانية :

عدم تساوي العينات والتباين : اختبار ( ت ) المستوى ( ب )

نبدأ بتحديد تساوي مستوى التباين من عدمه وذلك باختبار ف البسيط

معادلة اختبار ف البسيط : التباين الكبير ÷ التباين الصغير

مثال : لديك مجتمعين مختلفين ولا تعرف اذا كان مستوى التباين متساوي ام لا ولديك المعطيات التالية :

قيمة ( ف ) من الجدول 2.57

قيمة ت الحرجة ( من الجدول ) 2.25

متوسط المجتمع الاول = 16

متوسط المجتمع الثاني = 10

التباين الاول = 90

التباين الثاني = 10

العينة الاولى = 10 n1 =

العينة الثانية = 31 n2 =

الحل: اولا نحسب التباين لمعرفة هل هما متساويان ام لا لتحديد هل ناخذ اختبار(ت) المستوى (أ) او (ب) وذلك بتطبيق قاعدة ( ف ) البسيطة وهي : التباين الكبير ÷ التباين الصغير أي 90 ÷ 10 = 9
أي ان قيمة ( ف ) المحسوبة ( 9 ) اكبر من قيمة ( ت ) الحرجة (2.57 ) اذن نرفض الفرضية القائلة بان تباين المجتمع الاول يساوي تباين المجتمع الثاني أي ان التباين غير متساوي وبذلك ناخذ اختبار ( ت ) المستوى ( ب )
ومن ثم نكمل الحل بتطبيق معادلة ( ت ) المستوى ( ب )

النتيجة : بما ان قيمة ت المحسوبة ( 1.965 ) اصغر من قيمة ت الحرجة ( 2.25 ) عند مستوى الفا ( .05 ) ودرجة حرية ( 39 ) اذن نقبل الفرضية الصفرية القائلة بان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني
ملاحظة1 : في حالة استخدام الحساب الالي برامج SPSS يمكن الاستغناء عن البحث عن القيمة الجدولية والاكتفاء بمعطيات الحاسب المعروفة بالقيمة الفعلية ( او الدلالة او قيمة الفا ) او بمعنى اخر القيمة التى عندها نرفض الفرضية والتى تكون غالبا في شكل الحرفP او اختصار لكلمة Sig. حيث يمكن اتخاذ قرار ما بخصوص الفرضية الصفرية HO : M1 = M2 مباشرة (إذا كانت الفرضية مقبولة او مرفوضة) وذلك بمقارنة قيمة الدلالة الاحصائية (sig ) بقيمة الفا المحددة من الباحث فاذا كانت قيمة الدلالة الاحصائية (sig ) 0.05 متساوية معها او اقل منها نرفض الفرضية واذا كانت اكبر من .05 نقبل الفرضية [نفترض هنا ان الباحث قد حدد قيمة الفا بـ( 0.05) ] ونستعوض بذلك عن مقارنة القيمة المحسوبة والقيمة الجدولية لاي اختبار.
ملاحظة2: في نتائج الحاسب الالي لاختبار ت او انوفا تتطلع على الاتي :
1. تحديد الفرضية الصفرية
2. انظر لمستوى الفا
3. انظر الى الفروق بين المتوسطات وصفه جملة ( لا توجد فروق / او توجد فروق )
4. حدد دلالة هذه الفروق واهمية الفرق ( لا توجد فروق ذا دلالة احصائية / او توجد فروق ذا دلالة احصائية ) { ذا دلالة احصائية يعنى رفض الفرضية الصفرية أي كان الباحث يقول بان الفروق تعزى للمجموعات وليس للصدفة}
5. اذا كانت قيمة الفا ( sig ) أصغر من قيمة الفا (0.05) المحددة من قبل الباحث فاننا نرفض الفرضية { عكس قاعدة اختبار ت }
مثال1 : كانت النتيجة التى اعطاها الحاسب لمدخلات باحث ما كالاتي :

Sig.

F

Std. Deviation

Mean

n

Sex

.549

.375

.4021

.2854

3.4706

3.6380

5

13

1

2

وكان الباحث قد حدد مستوى الفا عند 0.05 وقد توصل الباحث الى ان هناك فروق ذو دلالة احصائية فهل ما توصل اليه الباحث صحيح ام لا ولماذا ؟
الحل : بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.549 ) اكبر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نقبل الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه لا توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار غير صحيح.
مثال2:
توصل باحث الى عدم وجود فروق في متوسط الاتجاهات نحو استخدام الانترنت بين الضباط والافراد وكانت قيمة ت (3.864 )والفا (0.0001)وكان الفرق بين المتوسطات لصالح الضباط ( 163.671) مقابل (156.6) للافراد علما بان الباحث قد حدد الفا بـ(0.05) فهل ما توصل اليه الباحث صحيح؟
الحل : بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.0001 ) اصغر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار غير صحيح.
ملحوظة : اذا لم تعطى الفا في السؤال فيفهم تلقائيا بانها محددة بـ(0.05)
مثال3 : توصل الباحث الى وجود فروق ذا دلالة احصائية في متوسط الاتجاهات نحو استخدام الانترنت بين العاملين في الاجهزة الامنية الذين يملكون جهاز حاسوب والذين لا يملكون جهاز حاسوب ( ت = 5.517 ) و ( الفا = 0.0001 ) وكان الفرق لصالح الذين يملكون جهاز حاسوب ( 166.128 ) مقابل ( 156.517) للذين لايملكون جهاز حاسوب. فهل ما تصول اليه الباحث صحيح ولماذا ؟
الحل: بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.0001 ) اصغر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار صحيح.
مثال4 : توصل الباحث الى انه لا يوجد فرق ذا دلالة احصائية في متوسط الاتجاهات نحو استخدام الانترنت بين الضباط والافراد ( ت = 3.864 ) والفا ( 0.0001 ) وكان الفرق لصالح الضباط ( 163.671) مقابل ( 156.6 ) للافراد. فما رأيك فيما توصل اليه الباحث؟
الحل : يمكن ان يحل بالطريقة السابقة او بطريقة اخرى كالاتي :
اولا : الفرضية الصفرية = HO : M1 = M2 او ان متوسط المجتمع الاول يساوي متوسط المجتمع الثاني
ثانيا : متوسط الضباط ( 163.671 ) ومتوسط الافراد ( 156.6 ) وهناك فرق بين المتوسطين
ثالثا : قيمة ( الفا ) المحسوبة او الفعلية ( 0.0001 )
رابعا : قيمة ( الفا ) الحرجة او المحددة ( .05 )
خامسا : القرار : بما ان قيمة الفا الفعلية ( 0.0001 ) اصغر من قيمة الفا المحددة ( 0.05 ) اذن نرفض الفرضية الصفرية وهذا يعنى انه توجد فروق ذا دلالة احصائية بين مجموعة (1) ومجموعة (2) وبالتالي فان ما توصل اليه الباحث من قرار غير صحيح.

حياك الله استاذة هوازن
وربي يوفق كل باحث وطالب علم
حفظك الله

طرح بقمـ‘ـــه الرووعه
تسلم روحكـ العطر.. لابدإآآإآع قلمكـ

يعطيكـ آلف عافيه
معلمتى
اترقب وبشوق..
فلآ تبخل علينآ بــ إنتقآءكـ الرآئع
لـروحكـ كل الإحترآم ~

اتمنى أن يثبته لانه بالفعل راااائع ومفيد

رد: خطوات البحث العلمي

تبارك الله ...بحث قيم جدا
لكل طالب علم
"أستذتنا المحبوبة"
كتب الله أجرك وأحسن إليك
وفقك الله وسدد خطااك
"دمت ودام عطاؤك الخلاب"

رد: خطوات البحث العلمي

بارك الله فيك معلمتي لعودة ان شاء الله
كالعادة ابداع رائع

وطرح يستحق المتابعة

شكراً لك

بانتظار الجديد القادم
دمت بكل خير

رد: خطوات البحث العلمي

جزاك الله خيرا معلمتي

رد: خطوات البحث العلمي

ماشاء الله استاذتي
خطوات مميزة و مفيدة لكل طالب
وفق الله كل طالب
بارك الله فيك و نفعك و نفع بك